Fortaleza,
|
|
°
Publicado em: 04/04/2025
ChatGPT e a crise hídrica invisível: o custo ambiental por trás das imagens virais
A funcionalidade de geração de imagens do ChatGPT, que viralizou em julho de 2024 com criações no estilo do Studio Ghibli, revela um problema urgente: cada ilustração consome até 500 ml de água, equivalente a uma garrafinha descartável. Enquanto 50 comandos de texto gastam o mesmo volume, imagens complexas exigem 20 solicitações — um alerta em meio à escassez global de água doce, que já afeta 2,3 bilhões de pessoas, segundo a ONU.
Por que a IA "sede" tanto? A ciência por trás do resfriamento
Os data centers da OpenAI, como os de outras Big Techs, dependem de água para resfriar servidores que operam 24/7. Fernando Moulin, especialista em energia e IA, explica: "O processamento gera calor intenso, exigindo trocadores que consomem até 15 litros de água por kWh". Com a febre das imagens Ghibli, a plataforma registrou 1 milhão de novos usuários em uma hora, gerando 3 milhões de ilustrações/dia — um gasto estimado de 75 mil litros de água nesse pico, suficiente para abastecer 150 famílias brasileiras por dia.
O mito da nuvem limpa: o rastro hídrico das IAs generativas
Nina da Hora, cientista de dados, ressalta: "Midjourney, DALL·E e ChatGPT compartilham um desafio: 60% da pegada hídrica está nos estágios ocultos, como treinamento de modelos". Estudo das universidades do Colorado e Texas (2024) projeta: até 2027, a IA consumirá 6,6 bilhões de m³ de água/ano — volume que drenaria o lago Paranoá, em Brasília, 12 vezes. A OpenAI já limitou gerações gratuitas para 3/dia, mas 78% dos usuários desconhecem o impacto ambiental, revela pesquisa do Green Tech Institute.
Transparência em xeque: o silêncio das Big Techs
Adilson Batista, professor de sustentabilidade digital, critica: "As empresas revelam apenas 30% dos dados hídricos, contra 65% das emissões de carbono". Enquanto a Meta e a Google divulgam metas de água "positiva" até 2030, a OpenAI mantém métricas restritas. O resultado? Cada imagem gerada no ChatGPT emite 2,9 g de CO₂ e "evapora" 0,5 litros de água — 50% mais que uma busca no Google.
Soluções em disputa: entre inovação e regulação
O estudo norte-americano propõe medidas urgentes:
Data centers circulares: Sistemas de resfriamento a ar em países frios (Islândia, Noruega) podem reduzir consumo em 40%.
IA consciente: Agendar treinamentos de modelos para horários noturnos ou em estações chuvosas, aproveitando temperaturas mais baixas.
Transparência radical: Certificações hídricas para apps de IA, similares ao selo Energy Star.
Sam Altman, CEO da OpenAI, reconhece no X: "Precisamos reinventar a infraestrutura. A próxima geração de chips será 8x mais eficiente em água". Enquanto isso, usuários podem adotar hábitos simples:
Reduzir: Optar por 1 imagem em vez de 3 variações.
Reutilizar: Empregar prompts específicos para evitar regerações.
Reciclar: Usar plataformas locais (como o H2O.ai) que priorizam energia renovável.
O dilema final: criatividade vs. sustentabilidade
A febre das imagens Ghibli expõe uma contradição da era digital: ferramentas que democratizam a arte também aceleram crises ambientais. Enquanto 62% dos usuários em redes sociais pedem "mais filtros, menos restrições", cientistas alertam: se toda a geração Z (2,5 bilhões) aderir à IA generativa, seriam necessários 12 bilhões de litros de água/ano — o equivalente a 4,8 mil piscinas olímpicas. O caminho? Inovar, mas com a torneira do planeta em mente.